Qué es Radar
Radar es un proyecto derivado de TRH que transforma una base histórica de noticias en un observatorio visual de agenda mediática. Su objetivo es mostrar de qué se habla, de qué se habló y cómo cambian los temas con el tiempo.
No funciona como un panel editorial interno, sino como una capa de lectura pública y analítica: una web donde lectores, periodistas o investigadores pueden explorar temas, fuentes, períodos y noticias representativas.
El problema que resuelve
Cuando existen miles de noticias publicadas por múltiples medios, es difícil entender rápidamente qué temas fueron importantes, qué conversaciones crecieron y qué fuentes participaron en cada tema.
Revisar noticia por noticia consume tiempo y hace que los patrones generales se pierdan. Radar ordena esa información para convertirla en una lectura visual y navegable.
Cómo funciona
Radar utiliza datos históricos de TRH: noticias, fechas de publicación, fuentes, keywords, clusters, enlaces originales y datos semánticos. A partir de esa información genera agregaciones por mes, tema, fuente y actividad diaria.
La página principal permite elegir un mes, ver el total de noticias, explorar una nube de palabras clave, revisar los temas principales, observar la evolución diaria y comparar cobertura por fuente.
Cada keyword puede abrir una vista de detalle con noticias relacionadas, actividad del tema y métricas específicas para entender mejor esa conversación.
Capacidades principales
- Selector de mes para navegar la agenda histórica.
- Nube de keywords ponderada y navegable.
- Ranking de temas relevantes del período.
- Gráfico de actividad diaria por volumen de noticias.
- Detalle por tema con noticias representativas.
- Métricas por fuente usando alias públicos.
- Diseño preparado para futuras tendencias y comparaciones.
Diseño y criterio de producto
El principio central del proyecto es la claridad: primero mostrar información útil y después sumar complejidad. Cada gráfico debe responder una pregunta concreta, no decorar la pantalla.
Por eso el mes es la unidad principal de navegación y la interfaz se enfoca en responder preguntas simples: de qué se habló, qué temas dominaron, qué medios participaron y qué noticias representan mejor cada conversación.
Ahorro e impacto
Radar reduce el tiempo necesario para interpretar grandes volúmenes de información periodística. En lugar de revisar cientos de notas, permite detectar patrones, temas dominantes y cambios de agenda de forma rápida.
Para un editor, periodista o analista, eso significa una base más clara para tomar decisiones, preparar informes, detectar temas emergentes y entender cómo se comporta la conversación pública.
Sobre la tecnología
Radar combina procesamiento de datos y visualización web:
- Base histórica de noticias proveniente de TRH.
- Agregaciones mensuales por tema, fuente y actividad diaria.
- Keywords, clusters y métricas de tendencia.
- Interfaz web desarrollada para lectura rápida y navegación.
- Arquitectura separada del pipeline central de TRH.
- Publicación como aplicación web Node/SvelteKit.
La versión actual funciona como primera etapa de un observatorio que puede evolucionar hacia comparaciones mensuales, temas emergentes, mapas semánticos y resúmenes asistidos por IA.